2022汽車半導體生態峰會演講實錄|AMD唐曉蕾：AMD自適應計算賦能下一代智能汽車

以“智鏈未來 本立而道生”為主題的“2022張江汽車半導體生態峰會暨全球汽車電子博覽會”由《中國汽車報》社主辦，張江高科、愛集微、浦東新區投資促進二中心承辦，11月7日-8日在上海張江科學會堂隆重舉行。

本屆峰會邀請了以半導體為核心的全球智能網聯汽車生態鏈企業高管、知名分析師與投資機構、中外行業大咖參加，瞄準新智能汽車與能源汽車技術前沿，就科創+產業+金融進行深度交流，為汽車半導體產業發展貢獻智慧和力量。同時，通過趨勢分享、前沿技術碰撞、投資邏輯解讀以及全球汽車電子博覽會，共同探討全球巨變下的汽車半導體產業鏈發展，為業界充分展示汽車電子最新發展成果與趨勢，打造國際化一流汽車半導體領域展示平臺。

其中，在11月8日舉辦的“主峰會”，AMD大中華區副總裁唐曉蕾做了題為《AMD自適應計算賦能下一代智能汽車》的精彩演講，以下內容為現場演講實錄：

唐曉蕾：謝謝大家，首先非常感謝大會的組織者，也高興有這樣一個機會跟本土的半導體業界的領軍人物進行交流。今天，我代表AMD給大家介紹自適應計算賦能下一代智能汽車。

AMD大中華區副總裁 唐曉蕾

為什么要把自己擺在賦能的位置，今年4月份AMD推出了一個全新的文化，叫做同超越，共成就，希望去建立一個更加通用的平臺，把創新的能力賦能客戶。真正的創新發生在離客戶最近的地方，相信在智能汽車，在計算，數據中心，各行各業真正創新一定是發生在離客戶最近的地方，所以叫賦能下一代智能汽車。

其實今天在座的各位都在談汽車發生了百年未有之大變革，智能化、電動化、網聯化、數字化，這些跟中國的新經濟新基建都有聯系，在這個過程中可以看到整個變化最基本的情況，以前的車是由發動機來驅動，未來的車可能是由新能源來驅動，同時加上所產生的數據。怎樣讓數據變成一個可操作的、有意義的信息，就是通過計算，所以在汽車變革中，最大的變革發生在數據的產生和計算上。

同時，造車的周期跟以前不一樣，原始的OEM考慮五年之后的事情，今天的車廠考慮的是兩年、三年迭代一次，技術對產品的要求比較一樣。在半導體行業的另一個挑戰，摩爾定律已經失效，怎樣開發自適應計算平臺滿足客戶的需求，這是今天AMD在做的事。

什么是自適應計算，首先自適應計算不僅僅是計算，如果僅僅是計算很多通用的CPU是最強的，為什么需要自適應計算，因為今天出現了很多非典型的計算場景，包括多傳感器的融合，包括很多雷達，激光雷達、毫米波雷達等，多傳感器需要高精度的同步應用場景。

另一個計算，是車上的屏越來越多，今天一個車里有7個屏，怎樣讓它的色彩顯示一致，需要色差計算。還有電子后視鏡怎樣做低延時，減少司機的眩暈感，以及攝像頭的調優、還有激光雷達里面的延時鏈怎么匹配也需要計算，這都是非典型計算，因為它的數據結構不一樣。

這些非典型應用需要自適應計算，AMD于此的優勢是有毫秒級的低延時，通過線上的存儲可以讓帶寬很大。自適應計算里有很多不同的計算資源，要根據傳感器的數量和類型分配接口單元，再根據數據類型分配不同的計算功能，我們可以同時對不同數據類型、不同的網絡需要來進行。

之所以需要多傳感器融合，是因為各種傳感器都有各自的缺點，為了能夠提供更加精準的探測結果，所以需要把更多的傳感器融合，可以提高安全性、準確度和決策速度。所以，希望能夠把各個傳感器之間的數據做簡單的處理，然后交給計算單元。不管是智能座艙還是其他系統，都可以這樣去做，滿足后續加裝攝像頭或激光雷達。

器件如何覆蓋應用，分為幾個部分，包括自動駕駛、輔助駕駛、電驅領域或電氣化。在自動駕駛中，AMD是集CPU、GPU、SOC能夠做計算的單元于一身。在輔助駕駛中，包括攝像頭，雷達、激光雷達都是AMD已有成功案例的一些應用場景。車載娛樂系統主要發揮了GPU、CPU的長處，能夠隨時享受游戲級別的智能座艙體驗。電氣化中，因為新能源車上不僅有電驅，還包括其他應用場景，如電池管理、充電樁等都有AMD的產品。

總之，AMD滿足汽車行業未來發展的需求，也希望能夠對其賦能，利用通用計算平臺去做更多的事情。平臺中提供了算力、接口、顯示的統一化、可定制的ISP以及高精度同步計算，核心價值在于高吞吐、低延遲、高可靠性。

謝謝大家。

（注：以上速記內容未經本人確認）