2023汽車半導體生態峰會 || 航盛電子廖緯德：面向新世代的智能座艙設計

以“鏈啟芯程·智造未來”為主題的“2023汽車半導體生態峰會暨全球汽車電子博覽會”，由廣東省工業和信息化廳、深圳市工業和信息化局、中國能源汽車傳播集團指導，《中國汽車報》社主辦，愛集微承辦，于2023年9月26日至27日在深圳福田會議中心隆重召開。

本屆峰會堅持行業領袖峰會的高端定位，全面助力產業間深度融合與創新，推動上下游產業鏈伙伴攜手合作，共同構建具有全球競爭力的汽車科技創新新生態。

峰會現場，多領域、多視角開展的20場特色活動，囊括主峰會、技術研討、項目路演、專業展覽、交流盛宴等，匯聚政、產、學、研、用、投等多個產業圈層，圍繞全球及中國汽車半導體產業熱點展開交流，峰會重點聚焦新技術、新趨勢，深入剖析汽車半導體各細分領域的發展機遇和挑戰，近百個精彩紛呈的演講，共同呈現出一幅專業而全面的思維圖景。

其中，在9月26日舉辦的“智能座艙及人機交互專場”，深圳市航盛電子股份有限公司產品專家廖緯德，做了題為《面向新世代的智能座艙設計》的精彩演講。以下內容為現場演講實錄：

大家上午好！感謝主辦方，能在這邊跟大家分享對于智能座艙的思考。

深圳市航盛電子股份有限公司產品專家 廖緯德

今天這個會議安排得非常好，前面兩家主機廠，后面三家Tier1，從主機廠的角度去分析汽車智能，怎么去思考智能座艙的方向。從零部件供應商的角度，三家企業又是怎么去思考的。借這個機會，把航盛的觀點也跟大家分享一下，希望跟大家做一些思維碰撞和探討。

面向新世代智能座艙趨勢，第一方向肯定是以終端用戶需求為出發點，所以我們也是圍繞著第一個方向作為開始的趨勢分析。

從營銷學的角度來看，終端用戶分為X、Y、Z三個世代，背后是他們的成長環境，用戶習慣、偏好等都存在很大的差異。比如Y世代是80后-95后的階段，很明顯的特征是他們是玩著PC互聯網長大的。再到95后叫移動原聲帶，Z世代，抱著手機長大，接受更多的資訊，電子消費品更多一些，對于顏值敏感度更高，對于價格，因為他們成長環境相比于X、Y更為優越，所以愿意為顏值買單，包括自己的愛好買單更有傾向性。

旁邊有個數據表，是第三方的統計表，Y世代跟Z世代買車的偏好，除了傳統的安全、性能，對于舒適,Y、Z世代的要求是明顯上升的，對于品牌、價格反而有一定的下滑，這是未來，新世代座艙要面對的，現在主力是Y世代的群體，再到Z世代，下一個主力購車群體他們的主要特性。

這個數據剛剛已經有其他嘉賓分享過了，我不再贅述。主要講的是目前大家買車的方向已經轉變了，從首購轉為增換購，包括年輕化，會有這么一個趨勢。

把整體趨勢結合座艙，包括用戶需求分析，總結為智能座艙三個階段：第一個叫安全的出行，主要滿足用戶的高效安全的出行，包括駕駛輔助，通過多模交互指令提高出行效率，出行安全性；再到高效出行，結合智能化技術提供交互、更高效駕駛的服務；再到最終的愉悅出行，車子從出行工具效率逐漸提升，再到轉變為空間感愉悅體驗的場景。

終端消費者分析完以后，我們識別了未來的消費群體的目標、他們的偏好，同時對于整個行業也要回歸行業角度來看一下，現在行業面臨怎樣的情況，才能得出最后應該怎么去設計我們的產品。

從整個行業上來看，左邊這張圖可能大家都很熟悉，就是汽車每年的銷量，很明顯可以看到，我們從2017最高峰值到2022年都是存量競爭的階段，它沒有再增長了，凹坑是疫情原因，也是負1%，它已經過了高速增長的發展期。旁邊那張表是大家平時關注度比較小的數據，我把它拉出來了。這是一個汽車月度零售額的數據，它代表的是每個月汽車的零售總額，車型單價、車型銷量得出它的月度零售總額。

兩張表對比來看發現一個很有意思的事情，在車輛快速增長期，零售額增長斜率是非常緩慢的，這部分主要是因為車子的銷量在增，但車的價格處于快速普及期，車的價值沒有太大的提升。

到第二個階段，在車輛的穩定增長期階段反而月度成交額在快速上升，這部分主要是大家對于汽車的銷量還在提升，但汽車價值有一個大幅提升，所以帶動整體銷售額的提升。

第三個階段對應的是純量競爭階段，價格銷售額曲線已經基本上拉平了。目前，整個行業汽車銷量沒有再漲，汽車單價也沒有再漲，但是背后智能化配置、用戶需求反而一直在提升，這是我們整個行業現在面臨的最重要的特征。

今年一季度，很多品牌大幅降價，幅度非常大。旁邊是我們列舉的比較有代表的車型價位，智能化的配置。可以看到在10萬-25萬元區間的車型，配置一直在不斷豐富、不斷的提升。比如，以前10萬-20萬元的車型上面可能就是一個收音機或者DA的場景，現在座艙域控制器，甚至10萬-25萬元的級別的車都會加一些場景。30萬元以上的車型智能化還在不斷拔高。整體以30萬元的價位作為一個分離分割的曲線，30萬元不斷拔高，探索智能化需求，30萬元以下智能化配置從30萬元不斷下沉，不斷搭載應用到低價位的車型上。

基于整個行業的情況，結合需求分析的模型，我們提出了航盛對于未來智能座艙產品設計的觀點。基于Kano用戶需求分析模型，我們把用戶需求劃分為三類：第一類是基本型需求、第二是期望型需求，第三是興奮型需求。對于基本型需求，汽車應該要滿足并且必須要滿足這些功能，如果有的話，用戶不會因為這個需求的滿足而去買車，只是覺得這是理所當然。這是基本型需求。對于期望型需求，他的搭載率跟用戶滿意度有非常明顯的顯性關系，做得越多做得越好滿意度越高。興奮型需求，代表用戶很難感知到、或者用戶不知道的需求。在這個需求上，如果你沒有用戶滿意度不會降低，但如果你有，將是一個很好的驚喜體驗，滿意度會有大幅提升。所以，對于這樣的需求模型進行識別以后，再結合我們前面分析的背景，我們能夠認知到的一點：未來汽車未來要做的主要提升型，基本型需求要做好；要滿足期望型的需求，持續打磨，把用戶滿意度提升。但對于興奮型需求，這樣一種用戶感知不到的需求，他對于滿意度雖然有提升，但用戶感知很少的需求，我們主要對于豪華車或者高價位車型需要持續探索、持續挖掘，重點應該集合在期望型、基本型兩個維度來打磨座艙的產品。

所以我們把車內成本拆分為三大塊：1、底盤與動力系統，因為大家都轉向電動化，燃油車成本已經壓縮到極致，沒有大的技術革命，很難再有毛利空間。但電動化以后，因為它的材料、技術方案都在一直持續迭代，并且是快速迭代。所以，未來這個模塊的方向肯定是成本會持續降低，但它的性能會持續提升，這是一個非常良性的發展情況。

2、車內與車外內飾件或者外飾件零部件，這部分用戶感知是非常明顯，但用戶對于背后的技術，比如你用的是一體壓鑄，還是小模具最后組裝拼接完成的方案，用戶的感受不是非常明顯，所以對于這部分來說，主要以它的價格方向為主，怎么去優化工藝、材質，來實現持續價格的下降。

3、智能化，也是今天探討的重點。我們到底應該怎么去做智能化，是用戶需要的所有智能化，像之前車子要做自動駕駛，覺得L2突破了，馬上L3、L4、L5，車子上三個雷達，為了滿足智能化配置，結果發現這個車賣不動，成本壓力砍掉兩個，最后砍掉一個，甚至很多車型不上雷達，把高清地圖去掉。先把智能化水平拔高，成本扛不住，最后砍配置，一直往下這么做。對于智能這個板塊來說，我們最核心還是要怎么保持克制，聚焦核心的需求。

對于智能，我們提出了兩個方向：1、對于中低端的車型，怎么在現有成本的情況下，甚至是成本降低的情況下，用現有的部件、現有的方案架構持續優化智能化的體驗，來打造智能化的場景服務。2、對于高端車型，因為毛利率空間相對更好，同時它要能夠做差異化的、科技化配置，包括身份、用戶不同的標簽的差異化配置，所以對于高端車型它可以適當在成本有一定上升的情況下，對智能化，包括科技感做比較大幅的提升。

這是整體三個板塊的方向性的分析。

以前，對于航盛來說主機廠發一個，我們做方案，量產就要付，售后服務，最后車型，生命終止，整個項目結束。基本上按這個方向來做，但近幾年，我們收到越來越多主機廠前期企劃階段的需求，主機廠變得非常焦慮：1、整個行業在卷，成本壓力非常大，智能化提升的需求非常嚴峻，主機廠不知道怎么做。2、對于成本不知道怎么控制，并且還希望創造收益來平攤整個價格上漲的情況。主機廠前期以賣車為主要營業手段，包括金融服務、后市場服務，還有二手車租車的服務，但對于智能化，包括現在電動化、新四化發展以后，整個車企營利的重點也會慢慢發生改變。以前賣車能賺很多錢，豐田毛利率是百分之十幾到百分之二十，比較穩定的毛利率。現在被逼得一直在下滑，像國產車毛利率一直在下滑，怎么創造新的價值空間？現在做了這么多智能化、電動化服務，有沒有能夠探索一些新的服務，而不只是后市場、金融服務的產品。現在很多車廠的訴求是未來怎么通過現有的方案架構，持續獲取一些額外的價值，我的車子生命周期可能是5年、10年甚至15年，我怎么在這個生命周期里，第一，通過服務獲取營利；第二，做硬件拓展配置，讓用戶以消費升級的產品不斷去更新車內的部件，或者是購買增量的部件，來持續提升我的營利點。整個車廠會慢慢轉變為消費電子的模式，能夠做到持續營利，產品持續迭代，并且保持用戶黏性的訴求。這也是我們后續的方案的重點。

航盛對于新世代座艙的目標。結合前面的分析，我們把它總結為4個關鍵的內核，中間一個是安全，包括信息安全、功能安全、智能化最嚴峻的挑戰。對于三個重點提升方案，主要是智能化、平臺優化，用戶體驗，怎么營造用戶非常愉悅、有快感的艙內交互體驗。

我們把這三個重點的提升維度具體展開一下：

智，什么是智能化的提升，怎么做到更好的感知、更好的學習，車內多成員的感知，千人千面的感知。

爽，圍繞無感體驗，觸覺嗅覺聽覺視覺體驗，怎么從這幾個維度持續提升感知感官的交互。比如視覺，做更大的屏、更好的數字屏，做HUD光學，全息視覺的提升。聽覺，營造音區沉浸式的聽覺體驗。嗅覺，香薰，可調式的系統，無感體驗，怎么從這幾個維度做提升。

優，主要聚焦在增效與成長方面。增效主要是從汽車單個零部件、單個ECU逐步走向融合以后，成本不是單個成本的累加，而是看整體融合的成本。怎么通過系統性的成本來實現車子智能化成本，把系統成本維持在比較穩定的水平或者是小幅增長甚至是下探的方向。對于平臺化，軟件、硬件平臺化怎么做，怎么適配多車型共通性，做到軟硬件更好的解耦，能夠實現每個車型的開發量的減少和穩定性的提升，整體的多車綜合成本的降低。還有持續增長，就是我們這套架構要怎么滿足車廠的持續營利的要求，我們的服務、智能化前面三個體驗怎么持續升級，怎么做硬件的拓展。這是優這個方向主要要思考的維度。

對于智能化，這里也舉了目前我們在做的方案的示例，怎么去打造用戶持續的智能化體驗，通過本地端對用戶進行快速的感知，進行決策，提供快速的服務。同時，我們對于數據要有一個持續學習的過程，通過云端不斷訓練、不斷打磨，不斷同步給到本地端，持續讓用戶感知產品智能化水準的持續提升。比如像現在很多廠商做語音，就會有一個很明顯的特點，前段時間我說它理解不了或者執行有問題的語句，慢慢發現它能夠執行起來，甚至它的響應速度變得越來越快，模糊指令也能夠識別，甚至能夠關聯出其他的需求給我更多智能化的體驗，就是這樣一套形成閉環以后能夠達到的目標。

第二部分是在多模方面，我們應該怎么去做。這里把無感的維度做了一些拆解，左邊這張圖是一個實驗心理學家斯威特蘭實驗的數據，無感的信息量，比如視覺占了83%，是人類獲取信息量最大的感官，依次逐步往下遞減。每個感官對于信息量有差異，對于人類認知也是有差異的，比如你用視覺感官去獲取信息，你的認知復合被占用是非常大的。比如你在開車的時候，你需要注意前面的路況，或者非常擁堵的情況下，你是很難有一些其他的認知的盈余做一些其他事情，比如在打個游戲、看個視頻的場景，這種場景很多情況下無法實現。對于聽覺來說信息量傳遞一般，但認知注意力占用小一點，到聽覺、觸覺會有不同的分布。基于每個場景，比如不堵車的情況下，堵車的情況下，低速、高速的情況下，結合五官的特征，打造基于場景打造產品的體驗，不是盲目堆功能，堆了一堆的屏、游戲手柄，結果發現用戶用不到，因為沒有場景，用戶的感知能力、認知能力也已經滿負荷，基本上全部用不到，就不會存在過度的堆積硬件，造成成本提升，智能化反而下降的情況。

對于多模態，這里大概舉了一些方向。第一個對于視覺怎么用3D設計打造更直觀的用戶的獲取信息的來源，同時提升用戶的感官體驗，通過交互介質去提升用戶視覺感官，包括音效，通過3D音效，甚至還有空調風等多個維度來打造用戶的信息獲取，在不同的場景下，比如我舉一個例子，在開車非常擁堵的情況下，很多時候導航信息是在圖片上顯示，但認知已經占用非常高強度，我很難從車機獲取信息，這時可以通過聽覺或者空間方向性的音頻告訴我認知，給我做一些信息的補充，幫助我對場景能夠更好獲取到有用的信息，從而過濾掉無效的信息冗余。

模塊化的平臺化的方面，第一方面整體底層的EEA架構的打造，怎么針對車型打造最適配EEA架構的方案，對于我們模塊化的組件能夠在多個車型上做靈活復用，包括軟硬件平臺的標準化，實現多車型、多標準的移植，并且是模塊化可升級的。這部分有不少嘉賓已經有分享了，我就比較快速跳過。

這部分是剛剛很多嘉賓有提到OTA的方向，怎么做OTA，怎么做SOA的架構。主要是現在大家在做硬件底層把它虛擬化，作為標準化的中間件，通過標準化的中間件給上層應用做自有的定義，并且是可持續的自由化的定義。還有幾點維度可以持續做優化，比如底層架構方面，現在大家在做很多都是一些板卡的形式，比如座艙一塊板子、自駕一塊板子、車身控制一塊板子、網關一塊板子、網聯一塊板子，幾塊板子拼起來是一個SPC的方案。每塊板子上面都還是一套小的獨立系統，它相當于還是板子系統級的信息交互，對于底層算力虛擬化效率是比較低的。最好的一個HPC異構的方案是什么？它的芯片算力能夠真正做到復用，一條上層應用的進程能分布到多個SOC上進行分布式的計算，最后結果匯總給出來執行的應用，這PC主要升級的方向，達到芯片級虛擬化的方案。

再往上是在上層的拓展上，怎么做第三方的開發者平臺，我們研究更多的第三方開發者做軟件生態，做標準化的模塊。對硬件產品，因為車內很多產品不一定非得做前裝，比如華為前段時間以消費級的理念發布了Magic-link，包括后排娛樂，眼鏡都是可以后裝在上面。怎么跟整車做一個有效的融合，讓這些后裝的產品能夠達到前裝的體驗，這也是SOA架構要達到的目標，并且能夠實現持續營利增值的方向。

安全，主要是智能化帶來信息安全的挑戰，怎么從安全漏洞修補，再到安全處理，再到通過大數據、智能化做到主動的監控，在問題發生之前直接把漏洞給關閉、封死，怎么在智能化越來越多的情況下做好信息安全。包括功能安全，在現在這樣一個智能化，特別是自動駕駛的情況下，很多安全的場景是無法去設定安全場景的，相當于功能安全是沒辦法像以前的汽車功能安全逐層拆解、逐層設計功能安全，以達到整體SOB或者C的安全等級，所以會引入預期功能安全，在未來無法預判但是可預期的風險上怎么設計功能安全的標準，怎么通過前期分析預判的方式來逐步達成安全能力的要求。

最后一部分，目前航盛在做最新一代智能座艙主要的特性的列舉，大家如果有需要可以拍照，我就不一一展開介紹了。

謝謝大家。