2023汽車半導體生態(tài)峰會 || 新驅動劉健：車載嵌入軟件的新挑戰(zhàn)

以“鏈啟芯程· 智造未來”為主題的“2023汽車半導體生態(tài)峰會暨全球汽車電子博覽會”，由廣東省工業(yè)和信息化廳、深圳市工業(yè)和信息化局、中國能源汽車傳播集團指導，《中國汽車報》社主辦，愛集微承辦，于2023年9月26日至27日在深圳福田會議中心隆重召開。

本屆峰會堅持行業(yè)領袖峰會的高端定位，全面助力產業(yè)間深度融合與創(chuàng)新，推動上下游產業(yè)鏈伙伴攜手合作，共同構建具有全球競爭力的汽車科技創(chuàng)新新生態(tài)。

峰會現(xiàn)場，多領域、多視角開展的20場特色活動，囊括主峰會、技術研討、項目路演、專業(yè)展覽、交流盛宴等，匯聚政、產、學、研、用、投等多個產業(yè)圈層，圍繞全球及中國汽車半導體產業(yè)熱點展開交流，峰會重點聚焦新技術、新趨勢，深入剖析汽車半導體各細分領域的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)，近百個精彩紛呈的演講，共同呈現(xiàn)出一幅專業(yè)而全面的思維圖景。

其中，在9月26日舉辦的“軟件定義汽車專場” 新驅動重慶智能汽車有限公司軟件VP 劉健，做了題為《車載嵌入軟件的新挑戰(zhàn)》的精彩演講。以下內容為現(xiàn)場演講實錄：

劉健：2019年大眾說汽車創(chuàng)新90%在汽車軟件。這是一個趨勢。未來汽車90%的利潤很可能是軟件，就像幾年前的手機走過的發(fā)展路線。智能手機剛流行的時候各廠商在硬件上不斷升級，但隨后幾年硬件同質化嚴重，手機品牌差異化主要體現(xiàn)在軟件上。

新驅動重慶智能汽車有限公司軟件VP 劉健

汽車的軟件分類。電動駕駛域軟件要求在故障情況下的安全，邏輯難但是運算量不高。智能座艙域軟件繁瑣，運算量可以達到10億次的數(shù)量級，但邏輯并不難。自動駕駛域的軟件不僅運算量大，而且要功能安全，這是在軟件定義汽車里最難的一類。

為了滿足自動駕駛高算力的需求，在CPU之后，業(yè)界走過了以TI為代表的DSP，以英偉達為首的GPU，直到現(xiàn)在的ASIC硬件加速器的戰(zhàn)國時代，算力可以達到1000POPS甚至更高。

即便如此，硬件在提高和實際需求仍然有相當?shù)牟罹唷?jù)我們的統(tǒng)計，人工智能算力需求在過去兩年里增加了750倍，而且各種中低算力也需要通用CPU來執(zhí)行。怎樣解決這個問題呢？我們用一個簡單的類比來講內在邏輯。

航天飛機是很好的技術，但最后因為貴被淘汰掉了。為什么貴呢？航天飛機最貴重的是人，所以航天飛機上所有東西都要做到最安全可靠，這樣就便宜不了。可回收火箭為什么能做到便宜呢？因為回收的是無人的第一級火箭，摔了就摔了。這樣，量身裁衣可以做到便宜。

對于算力平臺來說，也牽涉到量體裁衣的問題，對大算力應用使用ASIC，小算力應用用CPU，這樣做出來的器件就非常便宜，沒有浪費。但副作用是異構處理器結構很復雜，軟件很難寫。

因為難寫，所以業(yè)界普遍存在是算力利用率嚴重滯后。舉了一個例子，Meta的CTO說他們的AI軟件運算效率只有5%。同樣的情況在自動駕駛應用中也很常見。

最后，我分享一點我的思考。第一點，軟件、硬件解耦問題。其實軟件主要問題不是解耦好不好，而是能不能實現(xiàn)。能解耦當然好，大家都希望解耦，但能不能真正做到？效率和通用性往往是硬幣的兩面，同時存在，互為因果。比如想要做到100%解耦，那我們一定要做到通用。要想解耦，必然要損失一些東西，比如有可能損失運行效率。

第二點，大算力的根本的原因是有很多AI、大模型的需求。大模型給我們提出更大的挑戰(zhàn)。但同時大模型本身也是我們的矛，可以替我們解決問題，新的工具在未來大家會做更多的投入，新工具都會起來。

最后的思考，世上有沒有一顆銀子彈可以解決掉算力問題，到底有沒有一個好辦法。我認為銀子彈很可能沒有，很可能是不存在，很可能通過工程師辛勤努力勞動才能把這個問題逐漸給它消化掉、解決掉。